Autoreservoir computing for multistep ahead prediction based on the spatiotemporal information transformation
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Multistep-Ahead Time Series Prediction
Multistep-ahead prediction is the task of predicting a sequence of values in a time series. A typical approach, known as multi-stage prediction, is to apply a predictive model step-by-step and use the predicted value of the current time step to determine its value in the next time step. This paper examines two alternative approaches known as independent value prediction and parameter prediction...
متن کاملNonparametric multistep-ahead prediction in time series analysis
We consider the problem of multistep-ahead prediction in time series analysis by using nonparametric smoothing techniques. Forecasting is always one of the main objectives in time series analysis. Research has shown that non-linear time series models have certain advantages in multistep-ahead forecasting. Traditionally, nonparametric k-step-ahead least squares prediction for non-linear autoregr...
متن کاملdeveloping a pattern based on speech acts and language functions for developing materials for the course “ the study of islamic texts translation”
هدف پژوهش حاضر ارائه ی الگویی بر اساس کنش گفتار و کارکرد زبان برای تدوین مطالب درس "بررسی آثار ترجمه شده ی اسلامی" می باشد. در الگوی جدید، جهت تدوین مطالب بهتر و جذاب تر، بر خلاف کتاب-های موجود، از مدل های سطوح گفتارِ آستین (1962)، گروه بندی عملکردهای گفتارِ سرل (1976) و کارکرد زبانیِ هالیدی (1978) بهره جسته شده است. برای این منظور، 57 آیه ی شریفه، به صورت تصادفی از بخش-های مختلف قرآن انتخاب گردید...
15 صفحه اولapplication of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولOn Multistep-Ahead Prediction Intervals Following Unit Root Tests for a Gaussian AR(1) Process with Additive Outliers
Recently, Diebold and Kilian [Unit root tests are useful for selecting forecasting models, Journal of Business and Economic Statistics 18, 265-273, 2007] and Niwitpong [Effect of Preliminary unit roots on predictors for an unknown mean AR(1) process, Thailand Statistician 7, 71-79, 2009] indicated that the preciseness of a predictor for an AR(1) process can be increased by using the preliminary...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Nature Communications
سال: 2020
ISSN: 2041-1723
DOI: 10.1038/s41467-020-18381-0